有關互聯網行業,要說今年呼聲最高的,就不得不提一級互聯網人工智能技術。而人工智能自然是離不開大數據技術的支持,為此,從事大數據的工作人員一年更比一年。然而,在巨大的競爭面前,在晉升方面更是難上加難。為此,有不少考生想要報考中國人民大學在職研究生來提升,但不知道中國人民大學在職研究生是否有招生大數據專業?

據人大招生老師介紹,中國人民大學在職研究生有招生與大數據比較貼近的方向課程,但沒有具體的大數據專業。目前為止,中國人民大學信息學院和統計學院均有涉及到大數據的課程,下面時間,給大家分別介紹一下。
統計學院
統計學院統計學專業課程,涉及大數據內容的有大數據挖掘與云計算方向的課程。因本專業屬于統計學范疇,所以畢業以后,證書上只會體面統計學專業,而不會顯示大數據挖掘與云計算分析方向。以下是本專業方向的所涉及的課程信息:
| 題庫課程 | 類別 | 課程名稱 | 學分 | 課程介紹 | ||
| 必修課 | 中國特色社會主義理論與實踐 | 2 | 政治理論課 | |||
| 必修課 | 高等統計學(數理統計學) | 3 | 目的在于使學生在原基礎上,理解數理統計的基本概念,熟悉抽樣分布理論,掌握參數估計的理論與方法、統計假設檢驗的主要方法、統計決策理論與Bayes分析,以及統計計算方法。 | |||
| 必修課 | 統計思想綜述 | 2 | 統計學的方法論課程。統計學科的定義、核心和邊界,理論要點。各種方法的前提假設與應用邊界條件。 | |||
| 必修課 | 抽樣技術與方法 | 3 | 主要介紹古典概率抽樣方法,利用輔助信息基于線性模型的估計,二重抽樣,最優抽樣設計,無回答和計量誤差等。 | |||
| 非題庫課程 | 必修課 | 專業外語(英語) | 3 | 語言基礎、國考科目 | ||
| 必修課 | 馬克思主義與社會科學方法論 | 1 | 政治理論課 | |||
| 必修課 | 《資本論》選讀 | 3 | 本課程要求學生必修。討論馬克思《資本論》的對象、方法、結構和基本理論以及對研究當代經濟問題的指導意義。 | |||
| 必修課 | 多元統計分析 | 3 | 本課程的內容包括多元回歸分析,判別分析,聚類分析,主成分分析,因子分析,典型相關分析,結構方程模型,對應分析等。 | |||
| 必修課 | 數據挖掘方法與應用 | 2 | 通過課程教學和專題討論,掌握數據挖掘常用方法的基本原理和方法特點,并能夠運用數據挖掘軟件解決數據挖掘的實際問題。 | |||
| 必修課 | 定性數據研究方法 | 2 | 本課程主要講授定性數據的搜集方法和對定性數據的分析方法;主要內容有凱利表的數據采集與分析,焦點組技術、深訪技術、文本分析等方法;課程的教學目的是掌握定性數據的研究方法并能夠與定量技術結合使用。 | |||
| 必修課 | 統計預測 | 2 | 本課程主要包含如下內容:平穩序列建模及預測,波動性建模,協整和誤差修正模型,向量自回歸模型及面板數據建模。 | |||
| 必修課 | 宏觀經濟統計分析 | 2 | 主要是講述中國宏觀經濟統計分析的內容,集理論、問題、數據、方法于一體,案例加體系的課程。 | |||
| 必修課 | 經濟統計研究 | 3 | 以國民經濟核算為起點做內容擴展,培養運用統計手段進行宏觀經濟觀察分析的能力。 | |||
| 選修課 | 統計診斷 | 2 | 涉及的主要內容:回歸異常點分析、殘差分析、回歸影響分析、數據變換及診斷、廣義影響分析、多元回歸診斷、其他廣義模型診斷、擬合欠佳檢驗、非參數蒙特卡羅檢驗、實例分析等等。 | |||
| 選修課 | 市場研究 | 2 | 通過案例分析展現市場研究過程的各個步驟,運用數據分析解決市場營銷管理的決策問題。 | |||
| 前沿講座 | 資本存量估算研究 | |||||
| 針對中國的綜合環境經濟核算實施與建模研究 | ||||||
| 全球化背景下中國對外經濟統計與計量分析 | ||||||
| 環境經濟核算國際經驗追蹤及環境會計研究 | ||||||
| 中國信息服務業發展與影響研究 | ||||||
| 中國金融賬戶及其影響初探 | ||||||
| 全球化背景下對外貿易統計方法的改進 | ||||||
| 中國外資經濟的環境效應分析 | ||||||
信息學院
信息學院計算機應用專業下設方向有大數據與云計算課程,畢業以后,可獲得計算機專業的碩士學位。相比之下,計算機與大數據結合更為緊密一些,對于從事互聯網行業的考生幫助也會更大一些。以下便是計算機應用技術大數據與云計算的主要學習課程:
| 題庫 | 類別 | 課程名稱 | 學分 | 課程解析 | |
| 公共課 | 中國特色社會主義理論與實踐 | 2 | 政治理論課 | ||
| 專業課 | 軟件工程 | 3 | 研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件的學科。它涉及到程序設計語言,數據庫,軟件開發工具,系統平臺,標準,設計模式等方面。 | ||
| 學科基礎課 | 網絡與通訊 | 4 | 是詳細解說計算機網絡和數據通信的一門課程,主要講了其基礎知識概念、原理、相關技術及實際應用,反映出當前計算機網絡和數據通信的發展現狀。 | ||
| 學科基礎課 | DBMS原理與設計(數據庫管理系統原理與實現) | 4 | 數據庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理數據庫的大型軟件,用于建立、使用和維護數據庫。主要講解數據庫系統的具體實現過程。 | ||
| 非題庫 | 公共課 | 自然辯證法 | 1 | 自然辯證法是馬克思主義的自然觀和自然科學觀的反映。體現馬克思主義哲學的世界觀、認識論、方法論的統一,是馬克思主義哲學的一個組成部分。 | |
| 公共課 | 專業外語(英語) | 3 | 國考科目,語言基礎課 | ||
| 方法課 | 運籌學 | 3 | 運籌學是現代管理學的一門重要專業基礎課。該學科是應用數學和形式科學的跨領域研究,利用統計學、數學模型和算法等方法,去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。 | ||
| 方法課 | 計算理論導論 | 3 | 計算理論最核心、最基本的內容,包括形式語言與自動機、可計算性和計算復雜性三大部分 | ||
| 學科基礎課 | 高級操作系統 | 4 | 加強對操作系統原理與設計的理解,以分析、設計、改進和實現操作系統的運行機理和各種算法思想,尤其是操作系統的核心功能。 | ||
| 專業課 | 軟件過程改進 | 2 | 軟件過程改進,就是在軟件過程工程中為了更有效地達到優化軟件過程的目的同施的改善或改變其軟件過程的一系列活動。軟件過程改進的框架包括:軟件過程基礎設施、過程改進路線圖、軟件過程評估方法、軟件過程改進計劃。 | ||
| 專業課 | 數據倉庫與數據挖掘 | 3 | 系統地介紹了數據倉庫產生的背景及其技術、方法的理論和應用。主要內容包括:數據倉庫的相關術語及框架體系結構;數據倉庫設計與元數據研究;異構數據智能整合與建模;聯機分析處理與聯機分析挖掘;數據挖掘與數據庫中知識發現;基于神經網絡的數據挖掘模型的應用研究;預測模型與應用;基于GMDH原理的自組織數據挖掘模型研究;快速發現關聯規則的模型及應用;粗熵的關聯規則挖掘方法及其在肇事逃逸偵破中的應用;模糊層次分析法等。 | ||
| 專業課 | 商務智能 | 3 | 用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。 | ||
| 選修課 | 組合數學 | 2 | 主要研究滿足一定條件的組態(也稱組合模型)的存在、計數以及構造等方面的問題。 組合數學的主要內容有組合計數、組合設計、組合矩陣、組合優化等。 | ||
| 選修課 | 離散數學 | 2 | 是研究離散量的結構及其相互關系的數學學科,是現代數學的一個重要分支。如程序設計語言、數據結構、操作系統、編譯技術、人工智能、數據庫、算法設計與分析、理論計算機科學基礎等必不可少的先行課程 | ||
| 選修課 | 項目管理 | 2 | 在項目活動中運用專門的知識、技能、工具和方法,使項目能夠在有限資源限定條件下,實現或超過設定的需求和期望的過程。 | ||
| 研究方向和領域 | |||||
| 大數據實時分析系統、商務智能、大數據人機交互技術、知識圖譜與語義搜索、傳感器網絡、數據倉庫與數據挖掘、數據集成、數據管理與數據分析、傳感器網絡數據管理與隱私保護、超大規模分布式存儲系統研究、低功耗存儲系統、數據庫自調優自管理、數據管理與操作系統研究等 | |||||
| 講座課程 | 互聯網+及傳統行業的改造 | ||||
| Efficient Secure Similarity Computation on Encrypted Trajectory Data | |||||
| 大數據管理與挖掘技術實踐導論 | |||||
| Weitzenbock formula and rigidity of canonical metrics on four-manifolds | |||||
| 社交網絡與信任 | |||||
以上便是對于兩大學院所開設相關課程的簡要介紹,希望對大家有所幫助。